Esse trabalho consiste em um estudo de caso, com ênfase no alto índice de atraso de entregas dos lotes de produtos para clientes, devido à falta de conhecimento dos tempos de produção nos processos. Foram mapeados os fluxos de produção, visando a identificação de pontos críticos e melhoria de tempos de entrega. Técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas de classificação ABC serão utilizadas, visando a comparação de dados de faturamento, tempos de processo de injeção, e, aprovação de peças de uma empresa do ramo de fundição de precisão. Com base nos resultados alcançados, conclui-se que é possível realizar melhorias no setor de injeção, melhorando os tempos de entrega dos produtos, assim como reduzir custos e aprimorar a imagem da empresa.