Fontes, Andrea dos ReisSouza, Josilon Campos2022-12-122022-12-122022-12-10https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/28127O presente estudo buscou demonstrar a aplicabilidade prática de um algoritmo de aprendizado de máquina na previsão de resistência do concreto e colaboração dessa tecnologia na construção civil. Foram usados métodos de análise exploratória de dados através de um banco de dados com amostras de misturas de concreto e suas respectivas resistências. A construção do modelo de previsão se deu a partir do Google colaboratory, ambiente gratuito para construção do código do aprendizado de máquina. Os resultados demonstraram que o modelo construído consegue prever com alta precisão a resistência do concreto depois de determinado período de cura, além de determinar os pesos de cada componente para a mistura de concreto. Dessa forma concluiu-se que a tecnologia aplicada neste estudo tem grande impacto na construção civil na previsão da performance de um dos principais componentes dessa indústria.21 f.ptAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 BrasilAprendizado de MáquinaConcretoRandom Forest RegressionAnálise de DadosArtigo Científico