ROCHA,, Marina PereiraWEINFUTER,, Ana CarolinaBOEING,, Carlos DanielTEIXEIRA,, Eduardo Marcelo HardtMULLER,, Mateus da Cunha2024-06-272024-06-272024-06https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/43573A inteligência artificial tem sido empregada pelos profissionais de laboratórios clínicos para otimizar o diagnóstico e prognóstico de doenças, isso é possível em virtude do algoritmo que consegue interpretar nuances complexas, apresentar informações completas e melhorar o diagnóstico. Ademais, a integração e utilização da IA em laboratórios demonstra benefícios importantes tanto para profissionais quanto pacientes, destacando-se a automação na realização e liberação de resultados e testes, promovendo agilidade e eficiência na avaliação de cada paciente. O presente estudo teve o objetivo de avaliar como o potencial dessa tecnologia pode ser aproveitada para aprimorar a qualidade dos serviços prestados e a experiência dos pacientes, assim como explorar sua importância, benefícios, desafios e implicações práticas. A metodologia aplicada é definida como uma revisão bibliográfica narrativa em que foram utilizados para a pesquisa artigos científicos recentemente publicados entre os anos de 2019 a 2022, distribuídos nos seguintes periódicos científicos: Google Acadêmico, PubMed e SciELO. Os resultados demonstram que a IA é capaz de processar grandes volumes de dados de maneira rápida e assertiva e identificar padrões complexos, bem como auxiliar os profissionais de saúde a partir do primeiro contato com o paciente até a fase diagnóstica. No entanto, são encontrados desafios como a confidencialidade de dados do paciente em razão do acesso por grandes equipes de profissionais e terceiros. Além disso, a resistência de profissionais de laboratório na adoção da inteligência artificial e entendimento dos resultados produzidos por algoritmos, são desafios a serem minimizados.17ptAttribution-NoDerivs 3.0 Brazilinteligência artificialmedicina laboratoriaanálises clínicasautomatizaçãodiagnósticoArtigo Científico