MOLINA, Sabrina da SilvaSANTOS, Marcus Vinicius Abreu2024-01-092024-01-092023-12https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/40119A análise de dados é uma ferramenta poderosa para a otimização da cadeia de suprimento em empresas de pequeno porte, a empresa escolhida foi um estabelecimento familiar chamada “S Decorações” (nome fictício), uma empresa produtora de cabeceiras. Foi realizada a análise de dados com Python para identificar gargalos e oportunidades de melhoria na cadeia de suprimentos. Foram utilizados dados de histórico de vendas, estoque e produção para identificar padrões e tendências, bem como para prever a demanda futura. Para a realização da análise de dados, foram utilizadas algumas bibliotecas Python como Pandas, NumPy e Matplotlib: Foram utilizadas técnicas de análise exploratória de dados, como gráficos de dispersão e histogramas para identificar correlações entre as variáveis. Os resultados da análise de dados indicaram que a empresa estava enfrentando problemas de estoque excessivo e falta de produtos em determinados períodos, o que gerava uma taxa de atraso considerável em suas entregas. Com base nessas informações, foram propostas soluções para otimizar a cadeia de suprimentos, como a implementação de um sistema de previsão de demanda e a melhoria do processo de planejamento de produção Este trabalho demonstrou que a análise de dados com Python pode ser uma ferramenta poderosa para a otimização da cadeia de suprimentos em uma empresa de pequeno porte. Isso pode ajudar a identificar problemas e op30ptAttribution-NoDerivs 3.0 BrazilAnálise de dadosPythonCadeia de suprimentosMonografia