Scarpini Barbosa Cordeiro, FrancielliCoelho, Livia MariaSousa, Mayara de2022-07-092022-07-092022-06-24https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/24461O Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) constitui em um grave problema de saúde pública mundial por seus indicadores de morbidade e mortalidade. Pacientes pós infarto precisam participar do programa de Reabilitação Cardiovascular, programa este dividido em quadro fases bem distintas, I - Hospitalar, II - Extra-Hospitalar, III - Ambulatorial e IV - Manutenção. Sendo que durante a execução da fase III verificou-se a dificuldade em monitorar simultaneamente os dados fisiológicos do paciente durante os exercícios aeróbicos, por parte do fisioterapeuta. Este trabalho busca uma forma de medir dados fisiológicos do paciente, como a frequência cardíaca, nível de oxigenação do sangue e a distância percorrida durante o exercício aeróbico. Tudo isso de forma automatizada. Esta automatização tornou-se possível com o auxílio de um microcontrolador ESP32 e os sensores MAX30100 e MPU-6050. Para a construção deste trabalho, foi necessário um estudo sobre o Infarto Agudo do Miocárdio e a Reabilitação Cardiovascular, além de um estudo sobre os sensores utilizados e sua comunicação com o microcontrolador. Sendo assim, é realizado pesquisas de artigos ou trabalhos anteriores acerca da parte clínica, a qual seria relacionada ao problema de saúde conhecido como Infarto e a recuperação dos pacientes em reabilitação cardiovascular. Ao final do desenvolvimento, o sistema foi testado, no qual obteve-se resultados esperados, pois conseguiu-se medir, transmitir e apresentar os dados de frequência cardíaca, oximetria e a distância percorrida, durante exercícios aeróbicos. O equipamento desenvolvido pode contribuir em um diagnóstico mais preciso do paciente, pois, não haverá excesso de dados sendo coletados separadamente e ao mesmo tempo pelo próprio fisioterapeuta.65 fptAtribuição-NãoComercial 3.0 BrasilAtribuição-NãoComercial 3.0 BrasilAtribuição-NãoComercial 3.0 BrasilAtribuição-NãoComercial 3.0 BrasilReabilitação cardiovascularMicrocontroladorSensoresMonografia