Ceci, FlávioBorges, Ezírio Bento Carlesso2016-11-302020-11-292016-11-302020-11-292014https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/11017Retornar documentos relevantes para uma pesquisa é um problema conhecido para as empresas. Principalmente com bases de arquivos muito grandes. A busca semântica veio para ajudar os sistemas de recuperação de informação a entender o que o usuário precisa. Tendo este cenário como base, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de recuperação de informação que utiliza uma base de conhecimento para realizar a anotação semântica e separe os documentos por conceitos. A base de conhecimento utilizada no trabalho foi retirada do Vocabulário Controlado do Governo Eletrônico e os documentos inseridos no sistema são trabalhos de conclusão de curso da Universidade de Sul de Santa Catarina, dos cursos de Ciências da Computação e Sistemas de Informação. O protótipo proposto é baseado em dois perfis, o Administrador, que vai inserir documentos no sistema, e o usuário comum (não logado), chamado de Usuário, que vai consumir o conteúdo que o Administrador inserir. O resultado atingido com o trabalho foi satisfatório, o sistema indexa os arquivos inseridos no sistema e anota semanticamente, para posteriormente o Usuário (perfil não logado) realizar pesquisas, o resultado de uma pesquisa é separado por conceitos, relacionados ao termo pesquisado. Para a avaliação do protótipo, foi realizado um questionário com pessoas de dois perfis, pessoas comum e pessoas que trabalham com tecnologiapt-BRAcesso AbertoSistemas de recuperação da informaçãoRecuperação da informaçãoWeb 2.0 (Sistema de recuperação da informação)Monografia