Tcholakian Morales, Aran BeyMartins, João Pedro Pontes2016-11-302020-11-292016-11-302020-11-292013https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/11146Este trabalho trata da problemática da ambiguidade léxica de sentido em sistemas chatterbots. Decidiu-se como objetivo geral a construção de um chatterbot que realize o tratamento de desambiguação léxica de sentido (DLS) numa frase digitada pelo usuário. Para isso argumentou-se que com o crescimento da internet e da utilização dos computadores faz-se interessante uma interação homem-máquina mais natural, optando assim pela conversa em linguagem natural. A revisão bibliográfica apresenta um histórico dos chatterbots e suas técnicas de implementação, e na área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) os métodos e fontes de conhecimento utilizados para realizar a DLS. Este trabalho se enquadra em pesquisa aplicada, exploratória e bibliográfica. No desenvolvimento do chatterbot aplicou-se técnicas da DLS, utilizando como fontes de conhecimento: bag-of-words, collocations, associação semântica de palavras e stoplist para atingir os objetivos levantados, já a interação direta entre o sistema e o usuário foi realizada através da técnica de casamento de padrão simples. Os resultados obtidos através da validação com os usuários foram altamente satisfatórios, o sistema chatterbot conseguiu realizar a desambiguação em grande parte das perguntas, se mostrando eficaz para solucionar a problemática levantadapt-BRAcesso AbertoInteligência artificialProcessamento de linguagem natural (Computação)Monografia