Kelser de Souza KockLucas, Cardoso de SouzaKelser, Souza Kock2021-09-012021-09-012021-06-28https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/17447Modelos matemáticos podem ser aplicados à dinâmica de uma epidemia para compreensão de seus parâmetros e sua evolução. O objetivo deste trabalho foi aplicar a modelagem logística e reconhecer a taxa de reprodução, duplicação e ponto de inflexão da pandemia causade pelo COVID-19 nos países com 20 maiores PIB’s. Delineamento: Foi utilizada a modelagem matemática de crescimento logístico, considerando os seguintes parâmetros: número cumulativo de casos (C), tamanho final da epidemia na onda única de um surto (K), taxa intrínseca de crescimento (y) e tempo de inflexão (τ). Resultados: Brasil apresentou maior número de casos e mortalidade e EUA maior número de casos absolutos. A Coreia do Sul evidenciou o menor ponto de inflexão de 15,3 dias, enquanto o maior foi da Indonésia com 213,9 dias. Na análise entre o ponto de inflexão, casos acumulados e casos acumulados (/100 mil habitantes), foi observada correlação positiva moderada significativa (r=0,629 e p=0,003); (r=0,532 e p=0,016). Implicações: O reconhecimento do comportamento de uma epidemia através da modelagem matemática torna possível determinar a propagação de uma epidemia, visto que com a possibilidade de captar a dinâmica de uma epidemia torna possível prever necessidade de medidas públicas antecipadas e consequentemente diminuição da mortalidade global.17 f.ptAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 BrasilInfecções por CoronavirusPandemiaSimulação por computadorArtigo Científico