Dutra, Ana Regina AguiarKamitani, Eder Luis Tomokazu Kamitani2022-12-132022-12-132022-11-24https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/28465O aquecimento global é um dos problemas mais desafiadores do século XXI. É ne cessário um esforço coordenado dos países para reduzir as emissões de gases de efeito estufa e evitar uma catástrofe climática. Contudo, cada país deve contribuir neste combate conforme seus estágios de desenvolvimento, de forma que os países menos favorecidos economicamente possam buscar seus objetivos ambientais sem descuidar dos problemas socioeconômicos que enfrentam – isto vale também para os estados e municípios. Utilizando dados de emissões e de produção de 2019, este trabalho propõe a clusterização como forma de encontrar grupos de municípios cata rinenses conforme similaridades. Foram utilizados métodos hierárquicos e de partição, e recorreu-se à histogramas e plotagem dos dados em mapas para se averiguar a preponderância de algum atributo. Optou-se pelo uso das variáveis de PIB Setorial, População, Área e Emissões segmentadas por setores. Os resultados sugerem que as variáveis referentes ao PIB da agropecuária, área e emissões referentes à agricul tura e aos usos da terra e da floresta teriam alguma preponderância na determinação de alguns clusters. Estudos futuros podem ter uma melhor clusterização caso haja a disponibilização de dados municipalizados de emissões industrais e se houver o em prego de análise do componente principal.75 f.ptAtribuição-SemDerivados 3.0 BrasilAtribuição-SemDerivados 3.0 BrasilAquecimento GlobalClusterizaçãoMunicípios catarinensesMonografia