Ribeiro, SérgioSouza, PedroFreitas, RoneyAyres, Altamir2022-12-142022-12-142022-12-14https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/28823O presente relatório propõe uma alternativa de análise preventiva de dados de vibração e sons de motores elétricos industrias, com o intuito de prever falhas mecânicas. Para tanto, além da construção de código fonte de Inteligência Artificial que irá analisar esse conjunto de dados, contempla também todas as etapas de desenvolvimento dessa tecnologia, bem como embasamentos técnicos que corroboram com essa técnica. Outros pontos de importância neste relatório é a análise de impacto que são gerados, quando esses equipamentos, motores elétricos, foco deste estudo, apresentam falhas e ou quebras não previstas, no qual acarretam prejuízos financeiros e produtivos para as indústrias. Os códigos fontes construídos tem por objetivo demonstrar a eficiência dessa técnica.22ptAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 BrasilAnálise de Vibração de MotoresAnálise de Sonora de MotoresManutenção Preventiva de MotoresInteligência ArtificialArtigo Científico