Pereira, MaxAndrade, Renan Rocha2019-12-102020-11-292019-12-102020-11-292019https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8445Fake news is an issue of increasing concern in recent times due to its impact. Certain agencies of investigative journalism carry out a fight against fake news, but as they depend on human effort, this process is not so efficient. In this work it is made the use of natural language processing techniques and supervised machine learning, in order to generate a news classification model, to assist in the process of identifying fake news, in a way that it creates a good level of confidence, in an appropriate computational time. In the implementation testing, it was possible to achieve up to 91% accuracy.Notícias falsas são um problema de preocupação crescente nos últimos tempos, devido ao seu impacto causado. Certas agências de jornalismo investigativo realizam esse combate às notícias falsas, porém como dependem do esforço humano, esse processo não é tão eficiente. Neste trabalho é realizado o uso de técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina supervisionado, de forma a produzir um modelo de classificação de notícias, para auxiliar no processo de identificação de notícias falsas, de maneira que produza um bom nível de confiança, em tempo computacional adequado. Nos testes da implementação, foi possível alcançar até 91% de taxa de acerto.15 f.pt-BRAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 BrazilFake newsDeep learningRedes neuraisNotíciasMétodos estatísticosWord embeddingsNaive bayesArtigo Científico