PINHEIRO, Conrad ElberPASSOS, Beatriz PinheiroSANTOS, Sara Vitória da Silva2024-01-092024-01-092023-12https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/40118Conhecer o consumidor e a relevância de um produto no mercado é essencial tanto na criação quanto na sua usabilidade e comportamento econômico no decorrer da vida do produto. Para isso utiliza-se a técnica de modelagem de usuários Personas, cujo objetivo é estabelecer uma conexão do cliente final com o desenvolvedor, delineando perfis de pessoas, comportamentos e motivações. Em um mercado cada vez mais exigente e que busca experiências únicas e perso nalizadas, as empresas de cafeteiras de cápsulas, assim como de outros setores econômicos, recorrem ao uso da Ciência de Dados para entender e conhecer o mercado que atuam e as necessidades dos seus clientes. O uso de dados na definição das personas e em todo o ciclo de vida do produto se tornou um diferencial para as empresas e passou a proporcionar uma vantagem competitiva entre os concorrentes do mercado. Consequentemente, vê-se um alto investimento em áreas como Big Data, análise de mercado e de marketing com portamental. Assim, utilizam da Ciência de Dados e suas ferramentas (análise de dados, clusterização, machine learning, etc) para identificar padrões e criar perso nas para os seus produtos, essas que são criadas a partir das principais caracterís ticas encontradas nos dados coletados. Este artigo examina os perfis dos consumidores de café, seja a bebida preparada em máquinas de cápsulas, coadores ou em cafeterias especializadas. O objetivo é identificar oportunidades para o desenvolvimento de uma nova categoria de má quinas de cápsulas, mesmo para aqueles que não consomem essa bebida, de modo a atender às demandas e desejos dos clientes, partindo de uma pesquisa de levan tamento de dados (survey) com uma amostra de consumidores ou possíveis consu midores e uso da técnica de Análise Multivariada ou MVA (Multivariate Data Analysis) de clusters, da qual definiu-se as principais personas e, a partir das suas necessidades e perfis, os elementos necessários para que o produto a ser desenvol vido atenda os gostos e dores do público-alvo. Todo esse processo tem o potencial de proporcionar à empresa vantagem competitiva em um mercado com grandes marcas e maior compreensão de seu público no ciclo de vida dessas máquinas.19ptAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 BrazilDesenvolvimentoPersonasBig DataDadosInovaçãoCafeteira de cápsulaDesenvolvimento de cafeteiras de cápsula a partir das características dos clientes utilizando Ciência de DadosDevelopment of capsule coffee makers based on customer characteristics using Data ScienceArtigo Científico