Traebert, Eliane Silva de AzevedoFerreira, Pamela Nogueira da Silva Vilela2023-11-162023-11-162023-08-30https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/37051Introdução: A COVID-19 gerou impacto na sociedade com elevados índices de morbimortalidade. A utilização de um indicador que mede simultaneamente o impacto da mortalidade e os problemas de saúde que afetam a qualidade de vida do indivíduo, tem potencial de auxiliar no planejamento adequado para políticas públicas. Objetivo: Analisar a carga de doença pela COVID-19 no Estado de Santa Catarina e sua correlação com IDH e taxas de doses da vacina nos municípios catarinenses em 2020 e 2021. Método: Foi realizado estudo ecológico com dados de notificação e óbitos pela COVID-19 no Estado de Santa Catarina e seus 295 municípios. Utilizou-se o indicador de carga Anos de Vida Perdidos Ajustados por Incapacidade (DALY), calculado pela soma dos Anos de Vida Perdidos (YLL) com Anos Vividos com Incapacidade (YLD). Para o estudo da correlação entre indicadores de desenvolvimento humano, taxa de doses de vacina e taxas de YLL, YLD e DALY foram estimados os coeficientes de correlação de Pearson (r) e os coeficientes de determinação (R2) por meio de análise de regressão linear múltipla, utilizando-se a estratégia backward. Resultados: Foram incluídos 2.552.869 casos da COVID-19, destes 20.064 indivíduos evoluíram a óbito. Foram estimadas taxas de 293,25 e 1.834,4 DALY/100.000 hab. nos anos de 2020 e 2021 respectivamente em Santa Catarina. Os municípios com as maiores taxas em 2020: Canoinhas (5.214,83 DALY/ 100.000 hab.) e Mirim Doce (3.847,76 DALY/ 100.000 hab.). Em 2021 foram: Canoinhas (40.245,38 DALY/ 100.000 hab.) e Balneário Camboriú (8.986,61 DALY/ 100.000 hab.). A faixa etária mais acometida foi entre 60 a 69 anos em 2020 e entre 50 a 59 anos em 2021. Confirmaram significância estatística com taxa de YLD, IDH Educação em 2020 e IDH Educação e taxa de vacina em 2021. Conclusão: Os municípios com as maiores taxas em 2020: Canoinhas e Mirim Doce; e em 2021: Canoinhas e Balneário Camboriú.78 f.ptAtribuição-SemDerivados 3.0 BrasilCarga de doençaAnos de vida ajustado por incapacidadeCOVID-19Cobertura vacinalFatores socioeconômicosDissertação