Farias, Patrícia MenegazPreve, Marcos Bittencourt2021-07-162021-07-162021https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/14706Diante das tecnologias de geração de dados que vem se tornando cada vez mais presente no meio agrícola, o presente estudo teve como objetivo avaliar a prospecção da utilização agronômica do drone, para falha de plantio através da interpretação de imagens e por meio de técnicas de geoprocessamento, bem como localizar e mensurar os tamanhos dessas falhas. Foram realizados voos com o drone, em diferentes estágios da cultura do arroz para se conseguir visualizar e comparar os dados gerados a partir dos aerolevantamentos. Para tal foi definida uma área amostral de 3,2 hectares localizados no município de Treze de Maio, Santa Catarina, Brasil, safra 2020/21. Para a realização do voo autônomo foi utilizado o aplicativo PIX4D, o Agisoft Photoscan foi o software escolhido para processar as imagens feitas pelo drone e gerar os ortomosaicos, que foram interpretados utilizando o Arcgis, onde foi possível extrair as métricas das imagens. Foram gerados sete mapas que permitiram a identificação e diferenciação de malhas onde ocorreram a sobreposição de plantio. Com isso, os resultados demostraram ser possível identificar e quantificar a sobreposição de plantio na área de estudo. Com os ortomosaicos gerados a partir dos voos, se observou as falhas e com o auxílio das ferramentas de SIG foi possível definir as áreas com sobreposição, tornando a ferramenta, uma aliada no gerenciamento da propriedade. Assim, o Drone juntamente com as técnicas de geoprocessamento e processamento de imagens, demonstrou der capaz de capturar imagens com qualidade necessária para realizar a diferenciação dos pontos onde ocorreu a falha ocasionando a sobreposição no plantio.51 f.ptAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 BrasilAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 BrasilDroneFalha de plantioGeoprocessamentoMonografia