Ceci, FlávioSousa, Diego Prestes2023-06-252023-06-252023-06-23https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/33561A contínua expansão acelerada da internet aumenta significativamente a necessidade de sistemas de recomendação eficazes para filtrar a abundância de informações disponíveis. Este trabalho propõe uma revisão bibliográfica abrangente sobre os principais métodos e abordagens utilizados em sistemas de recomendação. Por meio dessa revisão é identificado as técnicas mais comumente empregadas, com um foco maior nas técnicas ligadas a filtragem colaborativa. A partir da revisão bibliográfica, é desenvolvido um protótipo de sistema de recomendação utilizando uma arquitetura modular e flexível. O protótipo incorpora um modelo de recomendação customizado, juntamente com técnicas de pré-processamento e pósprocessamento de dados. Além disso, o protótipo possui uma interface intuitiva que permite aos usuários interagir e fornecer feedback sobre as recomendações recebidas. Para avaliar a eficácia do protótipo, é conduzido um estudo qualitativo com um grupo de usuários representativos. Os participantes foram solicitados a utilizar o sistema e fornecer feedback sobre a qualidade e a relevância das recomendações recebidas. Os resultados qualitativos do estudo revelaram que o protótipo apresentou um desempenho promissor na geração de recomendações relevantes e úteis para os usuários. Este trabalho contribui para o campo dos sistemas de recomendação, oferecendo uma revisão abrangente e as vezes multidisciplinar da literatura e apresentando um protótipo funcional. Os resultados qualitativos obtidos fornecem insights valiosos para futuros desenvolvimentos nessa área, permitindo aperfeiçoar a precisão e a personalização dos sistemas de recomendação.154ptAtribuição 3.0 BrasilSistema de recomendaçãoFiltragem colaborativaMonografia