Bossini Tavares Moreira, RodrigoM. M. Alcântara, GabrielGomes Santos, IsabelleDas Graças Mendes Silva, MickaelliFeitosa Silva, PolyanaMoreira Lombas de Souza, WeslleyMoysés da Silva, Yuri2023-06-142023-06-142023-06-12https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/33061Atualmente, as plataformas de streaming estão crescendo muito por conta do mundo digital e do avanço frequente da tecnologia. Com isso é possível ter grande acesso a diversas plataformas que oferecem filmes e séries para todos os gostos, porém, muitas vezes um filme recomendado já foi assistido, a recomendação não é de interesse para o usuário, ou até mesmo são tantas opções disponíveis que acaba ficando complicado decidir qual assistir. Por conta disso, nesse artigo será abordada a criação de um sistema de recomendação de filmes de acordo com o teste de personalidade MBTI (Myers–Briggs Type Indicator). O sistema desenvolvido tem como objetivo relacionar o tipo MBTI da pessoa com um filme que terá uma grande probabilidade de ser interessante para a mesma. O sistema não só incluirá o nome do filme mas também incluirá uma breve descrição do filme com a ajuda do ChatGPT. O sistema não só possui a funcionalidade de recomendar filmes mas também possui uma funcionalidade de cadastro do resultado do MBTI e os gêneros de filmes que são interessantes para o indivíduo, com intuito de enriquecer a base de dados. O sistema foi construído utilizando a linguagem de programação Python e AWS. As recomendações foram feitas com base nos dados obtidos através de pesquisas de personalidade relacionadas ao gênero que a pessoa gosta de assistir (link do forms para pesquisa realizada: Correlação perfil MBTI X gêneros de filme favoritos (google.com)). É importante ressaltar que esse sistema é recomendado para um público adulto, pois será preciso passar por uma análise de personalidade um pouco complexa, que exige um alto conhecimento em relação a suas escolhas.29ptAtribuição-SemDerivados 3.0 Brasilsistema de recomendaçãoMBTImodelo de correlação MBTIChatGPTArtigo Científico