Santos, JosemarTorres, Elnatan2023-06-192023-06-192023-06-15https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/33126Uma pesquisa é realizada acerca dos diversos tipos de sistemas de recomendação, sendo especificamente focada naqueles voltados para o domínio de pontos turísticos, que desempenham um papel importante em um mercado aquecido como é o turismo. No domínio em questão, um aspecto muito relevante para a decisão do usuário é a previsão do tempo, pois informações como temperatura máxima do dia e probabilidade de chuva podem ser decisivas na visita a lugares como parques, parque de diversões, zoológicos, entre outros. Além disso, aprofunda em um ponto de extrema importância não observado em trabalhos relacionados, que é a metodologia de avaliação da precisão e outras propriedades importantes de um sistema de recomendação, pois possibilita medir o quanto o algoritmo de recomendação está servindo bem às necessidades do usuário. Por fim, é mostrado o processo de desenvolvimento de um sistema de recomendação de pontos turísticos, fazendo uso do conhecimento obtido a partir da pesquisa em diversas literaturas que são referência no objeto de estudo em questão. Entende-se que uma boa recomendação de itens é um resultado de diversos refinamentos baseados em experimentação e métricas, além de considerar-se que os gostos dos usuários estão em constante mudança, portanto o serviço desenvolvido não se propõe a ser um sistema de alta precisão, mas sim um sistema que, além de fazer recomendações baseadas em um algoritmo apropriado, forneça um meio de ter suas recomendações avaliadas e possa então ser, constantemente, evoluído e melhorado.28ptAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 BrasilPontos turísticosSistemas de recomendaçãoTurismoArtigo Científico