PIOVEZAN, Anna PaulaDONATELLO, Nathalia Nahas2024-06-042024-06-042024-04https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/42584Introdução: A literatura tem sugerido que as desigualdades sociais podem desempenhar um papel importante no desenvolvimento e gravidade de muitas doenças, incluindo a COVID-19. Objetivos: Estimar a Carga de Doença da COVID-19 no Brasil no período de março de 2020 a abril de 2022 e sua correlação com as desigualdades sociais. Métodos: Este trabalho trata-se de um estudo epidemiológico com desenho ecológico analítico e múltiplos grupos. Foi utilizada a metodologia de anos de vida ajustados por incapacidade (DALY) para determinar a carga da doença. Os dados foram obtidos das bases de dados, Sistema de Monitoramento estadual (Pará), Plataforma BoaVista, Notifica SUS, Research Electronic Data Capture, e-SUS e SIVEP-gripe fornecidas pelas Secretarias de Saúde dos estados brasileiros selecionados. Resultados: Devido à falta de dados de qualidade padronizados que permitissem uma comparação adequada, só foi possível analisar 6 estados (Tocantins, Pará, São Paulo, Minas Gerais, Santa Catarina e Rio Grande do Sul). O estado do Pará apresentou a maior carga de doença por 100 mil habitantes no primeiro ano, enquanto São Paulo apresentou no segundo. Além disso, os homens foram mais impactados pelos anos de vida perdidos (YLL) e os DALYs foram maiores no segundo ano analisado, com exceções apresentadas pelo Pará. Foi encontrada uma correlação entre o número de óbitos por algumas doenças infecciosas e parasitárias, óbitos por anemia, óbitos por diabetes mellitus, óbitos por meningite, óbitos por doenças hipertensivas e densidade populacional com as taxas de YLL e DALY. Conclusão: Este trabalho reforça a importância e a necessidade urgente da implementação nacional de um sistema único de informação em saúde, bem como de estratégias e políticas públicas que minimizem as desigualdades sociais encontradas no país.86ptAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 BrazilAnos de Vida Ajustados por IncapacidadeCOVID-19Fatores socioeconômicosIniquidades em saúdeCarga Global da DoençaTese