LEITÃO, FernandoPANCHORRA, Gabriel Lopes2024-01-092024-01-092023-12https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/40120O estudo tem como objetivo principal compreender os impactos financeiros resultantes da integração do aprendizado de máquina nas operações e vendas da Amazon, enquanto investiga especificamente as tecnologias de aprendizado de máquina introduzidas, avalia os resultados dessa transformação para a Amazon e analisa os desafios econômicos e éticos decorrentes desse processo. Utilizando o estudo de caso da Amazon entre os anos de 2014 e 2018, identificaram-se resultados significativos que ressaltaram um notável crescimento financeiro. Esse crescimento se manifestou nos lucros da empresa, gerando impactos diretos no setor financeiro, além de um aumento substancial no patrimônio líquido, indicando efeitos claros no setor patrimonial. Paralelamente, observou-se um crescimento expressivo nas vendas, com consequências marcantes no setor comercial. O incremento dos valores das ações também foi notável, contribuindo para consolidar a confiança dos investidores e a posição da Amazon no mercado financeiro. Esses resultados revelam um impacto multissetorial da integração das tecnologias de aprendizado de máquina, indicando um potencial de crescimento contínuo em investimentos e resultados, especialmente em inteligência artificial. Esse potencial de desenvolvimento se estende para além dos setores financeiro, patrimonial e comercial, refletindo-se também em uma confiança cada vez mais sólida dos investidores, proporcionando um cenário de crescimento promissor para a empresa.36ptAttribution 3.0 BrazilInteligência ArtificialAprendizado de máquinaAmazonEconomiaInovações tecnológicasOs impactos multissetoriais do aprendizado de máquina na economia: um estudo de caso da Amazon entre 2014 e 2018The cross-industry impacts of machine learning on the economy: an Amazon case study between 2014 and 2018Monografia