Souza, João Vitor Rodrigues deAmorim, Caique2023-01-162023-01-162022-12-07https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/31481Para atingimento das metas estipuladas pelo marco legal do saneamento, Lei Federal nº 14.026, é necessário oaumento efetivo das 3.368 (2019) Estações de Tratamento de Esgoto (ETEs) existentes no país. A elaboração de projetos convencionais de ETEs envolvem áreas interdisciplinares e tempo considerável para elaboração. Entretanto, há ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no mercado que podem produzir projetos completos de ETEs em intervalos menores, contemplando áreas de quantitativos civis, detalhamento técnico do processo, consumo de químicos/energia e geração de lodo, além de plantas baixas em Revit e AutoCAD. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi realizar um estudo comparativo, analisando a aplicação de um projeto de ETE desenvolvido no software Transcend Design Generator à um projeto real – ETE CEMEX, da SABESP.To achieve the goals stipulated by the landmark legal requirement for sanitation, Federal Law nº 14,026, it is necessary to effectively increase the 3,368 (2019) Wastewater Treatment Plants (WWTP) existing in the country. The elaboration of conventional WWTP projects involves interdisciplinary areas and considerable time for elaboration. However, there are Artificial Intelligence (AI) tools on the market that can produce complete WWTP projects in shorter intervals, covering civil quantitative areas, technical detailing of the process, chemical/energy consumption, and sludge generation, in addition to floor plans in Revit and AutoCAD. In this context, the objective of this study was to carry out a comparative study, analyzing the application of a WWTP project developed in the Transcend Design Generator (TDG) software to a real project - WWTP CEMEX, from SABESP.13 f.ptAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 BrasilWastewater treatment plants (WWTP)Artificial intelligence (AI)Building information modeling (BIM)SABESPArtigo Científico