Morales, Aran Bey TcholakianAndrade, Fernando Campos de2019-12-062020-11-292019-12-062020-11-292019https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/10964O sistema financeiro brasileiro está passando por um momento de transformação digital sem precedentes. A concorrência entre os bancos tradicionais e as chamadas Fintechs, Startups que oferecem produtos e serviços financeiros de forma inovadora, está forçando as empresas a colocarem o cliente no centro das atenções. Devido à grande oferta de empresas oferecendo serviços financeiros e a facilidade de migrar de uma instituição para outra, a maior preocupação das empresas é conhecer os hábitos de consumo do cliente e quais são os seus desejos e necessidades. Entre as empresas que surgiram na era digital, temos as que intermediam operações entre investidores e tomadores de crédito, as chamadas P2P lending. São plataformas digitais com uma estrutura mais enxuta do que os bancos e que permitem pessoas comuns emprestarem dinheiro para pessoas física e pessoas jurídica. Com isso, o objetivo desse trabalho é justamente analisar um conjunto de dados, utilizando técnica de aprendizado de máquina para modelar e entender como algumas variáveis influenciam na decisão de conceder ou negar o crédito, dessa forma auxiliando investidores a minimizar o risco do investimento. Após o ajuste do modelo e a determinação do ponto de corte, é avaliado o poder de discriminação do modelo, isto é, discriminar os eventos dos não eventos.84 f.pt-BRAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 BrazilAprendizado de máquinaCiência de dadosEmpréstimo P2PMonografia