de Oliveira Netto, JoseCrestani, VagnerHenrique, JulioPiovani, MatheusMelo, PedroPereira, Rafael2022-06-282022-06-282022-06-07https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/23412Surgiu nos últimos tempos a necessidade de melhorar a verificação de informações na internet, pois com o crescimento do uso das redes sociais para busca e compartilhamento de informações, houve um evidente aumento da disseminação de notícias falsas, com ênfase em assuntos de grande valor e sensibilidade, como epidemias, política, entre outros. Considerando que esse tipo de notícia pode ocasionar consequências desastrosas à sociedade, esse projeto se propõe a verificar a probabilidade de uma informação analisada ser falsa através de aplicações em Inteligência Artificial com o uso do método de Naive Bayes, além da validação do modelo utilizando-se de dados pré-classificados para verificar seu comportamento em situações reais. Por meio de alguns testes, variando a divisão do dataset em diferentes proporções, atingiu-se com o classificador uma acurácia de 84.53%.7ptAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 BrasilFake NewsInteligência ArtificialNaive BayesArtigo Científico