Dal-Bó, Silvana Madeira AlvesRibeiro, Rafael Sypriano2022-07-012022-07-012022-06-30https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/23998Este trabalho descreve o desenvolvimento de um SDK (Software Development Kit) para o reconhecimento de sons de bateria acústica, permitindo a geração de um arquivo de áudio com uma qualidade superior por meio da substituição do som original, por sons gravados com melhor qualidade. Embora já existam ferramentas que façam a conversão de comandos MIDI para áudio, conhecidos com VST, poucas ferramentas fazem a conversão de áudio para áudio de forma autônoma utilizando redes neurais. Esse trabalho apresenta algumas práticas para a utilização de ferramentas de reconhecimento de sons e o quanto podemos evoluir no treinamento e utilização de redes neurais no campo de produção musical.40ptAtribuição-NãoComercial 3.0 BrasilTensor FlowReconhecimento de sonsMúsicaBateria acústicaProdução musicalSDKBiblioteca para reconhecimento de peças de bateria acústicaLibrary for recognizing acoustic drum partsMonografia