PAOLI, Marcelo Gomes deSANTOS, Jailson CandidoALVES, Josley Silva AlvesROCHA, Luan Isaque daBERNARDO, Paulo Henrique Coelho2024-07-012024-07-012024-06https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/43942Este estudo investiga a viabilidade da utilização do acelerômetro ADXL345 para o monitoramento de motores e a implementação de manutenção preditiva. O dispositivo capta vibrações sutis para identificar anomalias e desgastes em componentes críticos, permitindo diagnósticos precoces e ações corretivas que evitam paradas inesperadas na produção. O acelerômetro fornece dados essenciais sobre as condições do motor, facilitando a elaboração de um plano de manutenção preventiva otimizado, reduzindo manutenções desnecessárias e distribuindo recursos de forma eficiente, resultando em economia de custos, maior produtividade e segurança operacional. O protótipo desenvolvido utiliza o sensor ADXL345, a placa ESP32 e o Raspberry Pi 4, configurados para enviar dados em tempo real ao sistema NODE-RED, integrados em uma estrutura impressa em 3D que pode ser acoplada aos motores. Os resultados mostraram que o protótipo é altamente eficaz na detecção precoce de falhas e desgastes. Os dados coletados revelaram diferenças significativas nas leituras de vibração entre motores em bom estado e motores defeituosos, evidenciando a precisão das medições realizadas pelo protótipo, que juntamente com a análise comparativa com os padrões da ISO 10816 validaram a eficácia do sistema.16ptAcelerômetromanutenção preditivamonitoramento de condiçõesanálise de vibraçãosensores de vibraçãoArtigo Científico