Engenharia da Computação
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Navegando Engenharia da Computação por Autor "MARCON, Vinicius"
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Artigo Científico Acesso aberto O uso de deep learning como um possível otimizador de tráfego urbano em semáforos.(2023-12) PROCHNOW, Gustavo; MARCON, ViniciusExplorando as possibilidades de inovação em sistemas de controle de tráfego urbano, este projeto em Engenharia de Computação propõe a criação de um sistema inteligente baseado em visão computacional e redes neurais. O objetivo central é implementar uma solução capaz de identificar e contar, em tempo real, veículos e pedestres em cruzamentos, possibilitando assim, um controle de semáforos mais dinâmico. Ao utilizar câmeras de segurança pública, o sistema captura imagens do ambiente urbano na região do semáforo, e por meio do uso de redes neurais treinadas, realiza a identificação precisa de veículos e pedestres. Essa abordagem proporciona uma contagem eficiente, servindo como base para uma possível otimização do controle de semáforos de forma adaptativa, trazendo otimização de tempo, dinamicidade e segurança para os transeuntes. Os resultados almejados visam não apenas melhorar a eficiência do tráfego, mas também explorar as capacidades das redes neurais na aprendizagem de padrões em ambientes dinâmicos. Este estudo propõe uma contribuição significativa para a área de sistemas inteligentes de controle de tráfego urbano, destacando a aplicação prática de visão computacional e de redes neurais. O sistema proposto é capaz de entregar uma eficiência de 98% para identificação e contagem de veículos e de 97% para a identificação e contagem de pedestres utilizando imagens de câmeras de segurança já instaladas nos locais monitorados.