Engenharia de Controle e Automação
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Navegando Engenharia de Controle e Automação por Autor "BEGAS, Gustavo Ferreira"
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Artigo Científico Acesso aberto Machine Learning na manutenção prescritiva de Caldeiras Industriais.(2024-06) BEGAS, Gustavo Ferreira; BERMUDES, Julio Cesar; SOUZA, Leandro Tiago; VILLAROEL, Murilo Brito RuizAs caldeiras industriais desempenham um papel crucial em diversas indústrias, fornecendo energia térmica para processos produtivos. No entanto, a falta de manutenção adequada desses equipamentos pode resultar em falhas operacionais, acidentes graves e impactos negativos ao meio ambiente. O objetivo principal deste trabalho é propor a viabilidade de um sistema prescritivo baseado em machine learning para otimizar a manutenção de caldeiras industriais. Para isso, são utilizados dados históricos de operação e manutenção destes equipamentos, buscando entender padrões de falha e degradação ao longo do tempo. Exploramos estilos de dados através do sensoriamento, definimos o conceito de manutenção prescritiva e analisamos modelos de machine learning, como algoritmos de regressão, para desenvolver modelos preditivos capazes de antecipar falhas e indicar a necessidade de intervenções de manutenção preventiva. Os resultados obtidos mostram que a aplicação de técnicas de machine learning podem contribuir significativamente para aprimorar a gestão da manutenção de caldeiras industriais. Espera-se que a adoção dessas ferramentas reduza custos operacionais, minimize riscos à segurança e mitigue impactos ambientais associados a falhas não programadas nestes equipamentos. Além disso, este estudo destaca a importância da integração entre conhecimentos de engenharia, ciência de dados e práticas de manutenção para o desenvolvimento de soluções inovadoras e eficazes no contexto industrial.