Proposta de aplicação de aprendizado de máquina na previsão da resistência do concreto
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Data
2022-12-10
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Souza, Josilon Campos
Orientador
Fontes, Andrea dos Reis
Coorientador
Resumo
O presente estudo buscou demonstrar a aplicabilidade prática de um algoritmo de
aprendizado de máquina na previsão de resistência do concreto e colaboração dessa
tecnologia na construção civil. Foram usados métodos de análise exploratória de dados
através de um banco de dados com amostras de misturas de concreto e suas respectivas
resistências. A construção do modelo de previsão se deu a partir do Google colaboratory,
ambiente gratuito para construção do código do aprendizado de máquina. Os resultados
demonstraram que o modelo construído consegue prever com alta precisão a resistência
do concreto depois de determinado período de cura, além de determinar os pesos de cada
componente para a mistura de concreto. Dessa forma concluiu-se que a tecnologia
aplicada neste estudo tem grande impacto na construção civil na previsão da performance
de um dos principais componentes dessa indústria.
Palavras-chave
Aprendizado de Máquina, Concreto, Random Forest Regression, Análise de Dados