Integração e utilização da inteligência artificial em laboratórios clínicos no Brasil.
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Data
2024-06
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
WEINFUTER,, Ana Carolina
BOEING,, Carlos Daniel
TEIXEIRA,, Eduardo Marcelo Hardt
MULLER,, Mateus da Cunha
Orientador
ROCHA,, Marina Pereira
Coorientador
ROCHA,, Marina Pereira
Resumo
A inteligência artificial tem sido empregada pelos profissionais de laboratórios clínicos para otimizar o diagnóstico e prognóstico de doenças, isso é possível em virtude do algoritmo que consegue interpretar nuances complexas, apresentar informações completas e melhorar o diagnóstico. Ademais, a integração e utilização da IA em laboratórios demonstra benefícios importantes tanto para profissionais quanto pacientes, destacando-se a automação na realização e liberação de resultados e testes, promovendo agilidade e eficiência na avaliação de cada paciente. O presente estudo teve o objetivo de avaliar como o potencial dessa tecnologia pode ser aproveitada para aprimorar a qualidade dos serviços prestados e a experiência dos pacientes, assim como explorar sua importância, benefícios, desafios e implicações práticas. A metodologia aplicada é definida como uma revisão bibliográfica narrativa em que foram utilizados para a pesquisa artigos científicos recentemente publicados entre os anos de 2019 a 2022, distribuídos nos seguintes periódicos científicos: Google Acadêmico, PubMed e SciELO. Os resultados demonstram que a IA é capaz de processar grandes volumes de dados de maneira rápida e assertiva e identificar padrões complexos, bem como auxiliar os profissionais de saúde a partir do primeiro contato com o paciente até a fase diagnóstica. No entanto, são encontrados desafios como a confidencialidade de dados do paciente em razão do acesso por grandes equipes de profissionais e terceiros. Além disso, a resistência de profissionais de laboratório na adoção da inteligência artificial e entendimento dos resultados produzidos por algoritmos, são desafios a serem minimizados.
Palavras-chave
inteligência artificial, medicina laboratoria, análises clínicas, automatização, diagnóstico