Uso da inteligência artificial para a previsão de demanda de energia elétrica: uma revisão da literatura.
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Data
2023-12
Tipo de documento
Artigo Científico
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Área do conhecimento
Modalidade de acesso
Acesso fechado
Editora
Autores
COSTA, Breno Augusto Batista Colaço
Orientador
SILVA, Paulo Caetano da
Coorientador
Resumo
Este trabalho visa investigar a importância dos métodos tradicionais e computacionais na previsão de demanda de energia e verificar suas vantagens e desvantagens. Nota-se que a imprecisão nas previsões pode levar a investimentos inadequados e instabilidade no sistema elétrico. Para superar esses desafios, este estudo se propõe a analisar os métodos estatísticos tradicionais a fim de verificar como a aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA) podem melhorar a precisão das previsões. Desse modo, utilizar uma revisão da literatura como metodologia de pesquisa para identificar e avaliar as melhores práticas no uso da IA para previsão de demanda de energia elétrica visa mapear as técnicas e estratégias que proporcionem uma melhor percepção para um fornecimento contínuo, confiável, seguro e econômico de eletricidade.
Palavras-chave
energia elétrica, previsão de demanda, inteligência artificial