Método numérico para aplicação da técnica Analytic Hierarchy Process: uso da linguagem Python

dc.contributor.advisorDutra, Ana Regina de Aguiar
dc.contributor.authorSérgio Luiz da Silva Cavalcanti
dc.coverage.spatialPalhoçapt_BR
dc.date.accessioned2022-12-20T15:53:25Z
dc.date.available2022-12-20T15:53:25Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractAtualmente, o processo de tomada de decisão, seja no âmbito de empresas privadas, administração pública ou em áreas diversas, deve levar em consideração fatores de diversas naturezas. O método Analytic Hierarchy Process (AHP), tornou-se referência no auxílio à tomada de decisão multicritérios, dado que permite estabelecer relações de prioridade entre os variados aspectos envolvidos e indicar o grau de importância que cada um deles representa no processo decisório. No entanto, a técnica utiliza operações de matrizes que, por vezes, pode ser de difícil compreensão para administradores que não sejam familiarizados com a disciplina de Álgebra Linear. Portanto, mostra-se necessário automatizar os cálculos empregados de modo a facilitar e agilizar os processos decisórios. Para isso, esse trabalho apresenta os métodos numéricos necessários para operacionalizar os cálculos de matrizes utilizadas no método AHP, bem como emprega a linguagem de programação Python para criar uma rotina informatizada que executa as operações requeridas no desenvolvimento da técnica Analytic Hierarchy Process.pt
dc.format.extent75 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/30202
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/*
dc.subjectMulti-critériopt_BR
dc.subjectMétodos numéricospt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.titleMétodo numérico para aplicação da técnica Analytic Hierarchy Process: uso da linguagem Pythonpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
local.author.cursoMatemática - Bachareladopt_BR
local.author.unidadeUnisul Digital / UNISULpt_BR
local.dateissued.semester2pt_BR
local.modalidade.estudoEADpt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR

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