Desafiando o jogador: aplicação de algoritmos genéticos à Non-Player Characters
| dc.contributor.advisor | Zambiasi, Saulo Popov | |
| dc.contributor.author | Silva, Matheus | |
| dc.coverage.spatial | Tubarão | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-12-14T13:50:43Z | |
| dc.date.available | 2022-12-14T13:50:43Z | |
| dc.date.issued | 2022-12-12 | |
| dc.description.abstract | Nos jogos eletrônicos, os personagens que não são controlados pelos jogadores tem que passar uma impressão de inteligência para aumentar a imersão e diversão dos jogadores. Uma alternativa é a utilização de algoritmos genéticos, baseando-se nas teorias de Darwin em que os indivíduos mais adaptados ao ambiente têm mais chances de passar seus genes adiante para a perpetuação da espécie. Desta forma o presente trabalho, busca aplicar o algoritmo genético na evolução de um exército de NPCs, com o intuito de que a própria IA do jogo, desenvolva formas de deixar o combate com o jogador mais dinâmico apresentando mais desafios ao jogador. | pt |
| dc.format.extent | 13 f. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/28821 | |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Jogos | pt_BR |
| dc.subject | Algoritmo genético | pt_BR |
| dc.title | Desafiando o jogador: aplicação de algoritmos genéticos à Non-Player Characters | pt_BR |
| dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
| local.author.curso | Ciência da Computação | pt_BR |
| local.author.unidade | Tubarão / UNISUL | pt_BR |
| local.dateissued.semester | 2 | pt_BR |
| local.modalidade.estudo | Presencial | pt_BR |
| local.rights.policy | Acesso aberto | pt_BR |
| local.subject.area | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
| local.subject.areaanima | TI & Computação | pt_BR |
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