Análise de resultados de desempenho de uma correia de separação de mercadorias comparando o algoritmo genético com um algoritmo que utiliza a equação da reta

Leonardo, Paulo Cesar Mota

Análise de resultados de desempenho de uma correia de separação de mercadorias comparando o algoritmo genético com um algoritmo que utiliza a equação da reta

dc.contributor.advisor	Buss, Carlos Fernando
dc.contributor.author	Leonardo, Paulo Cesar Mota
dc.coverage.spatial	Tubarão	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-07-09T21:58:40Z
dc.date.accessioned	2020-11-29T00:02:34Z
dc.date.available	2018-07-09T21:58:40Z
dc.date.available	2020-11-29T00:02:34Z
dc.date.issued	2018	pt_BR
dc.description.abstract	The proposite of this article was compare the performance of a goods separation line using two optimization algorithms for a order selecion to be separated in the company GAM. The first algorithm uses concepts of the equation of the line to select the orders while that the second algorithm was written using a field of artificial intelligence called genetic algorithm that seeks the best order to select the orders. In total there were 3 batteries of simulations with different times of separation. There are 9 simulations for each battery, a simulation using the algorithm of the current situation (algorithm that uses the equation of the line for selection) and 8 using the genetic algorithm. The results obtained with the genetic algorithm were superior when compared to the algorithm of the current situation. In the last battery with the time of 11 seconds to be separated by item, in the best case an improvement of 34%. the results of this research where promising. It was important because with the results obtained, it guarantees us that there is a possibility of improvement in the performance and thus, the perpetuation of the studies.	en
dc.description.abstract	O proposito deste artigo foi comparar o desempenho de uma correia de separação de mercadorias utilizando dois algoritmos de otimização para a seleção de pedidos a serem separados na empresa GAM. O primeiro algoritmo utiliza conceitos da equação de uma reta para poder selecionar os pedidos enquanto que o segundo algoritmo foi escrito utilizando um campo da inteligência artificial chamado algoritmo genético que busca a melhor ordem para serem selecionados os pedidos. Foi desenvolvido e utilizado um software simulador de correia de separação para serem feitas as simulações. No total foram 3 baterias de testes com tempos diferentes de separação. Existem no total 9 simulações para cada bateria, uma simulação utilizando o algoritmo da situação atual (algoritmo que utiliza a equação da reta para seleção) e 8 utilizando o algoritmo genético. Os resultados obtidos com o algoritmo genético foram superiores se comparados com o algoritmo da situação atual. Na ultima bateria com o tempo de 11 segundos a ser separado por item, no melhor caso foi obtido uma melhora de 34%. Os resultados desta pesquisa mostraram-se promissores. Ela foi importante pois com os resultados obtidos, nos garante que há a possibilidade de melhora no desempenho e assim, a perpetuação dos estudos.	pt_BR
dc.format.extent	18 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8457
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.relation.ispartof	Ciência da Computação - Tubarão	pt_BR
dc.rights	Attribution 3.0 Brazil
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
dc.subject	Algoritmo genético	pt_BR
dc.subject	Indústria 4.0	pt_BR
dc.title	Análise de resultados de desempenho de uma correia de separação de mercadorias comparando o algoritmo genético com um algoritmo que utiliza a equação da reta	pt_BR
dc.type	Artigo Científico	pt_BR
local.author.curso	Ciência da Computação	pt_BR
local.author.unidade	UNISUL / Tubarão	pt_BR
local.rights.policy	Acesso aberto	pt_BR
local.subject.area	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
local.subject.areaanima	TI & Computação	pt_BR