Melhoria de uma sistemática de previsão de demanda suportada por sistema de apoio à decisão

Provesi, Jessica Albanas; Silva, Jeila Kézia da

Melhoria de uma sistemática de previsão de demanda suportada por sistema de apoio à decisão

dc.contributor.advisor	Oliveira, Marco Aurélio
dc.contributor.author	Provesi, Jessica Albanas
dc.contributor.author	Silva, Jeila Kézia da
dc.coverage.spatial	Joinville	pt_BR
dc.date.accessioned	2021-12-20T21:19:38Z
dc.date.available	2021-12-20T21:19:38Z
dc.date.issued	2021-11-09
dc.description.abstract	A previsão de demanda vem sendo cada vez mais utilizada no âmbito empresarial, já que se tem uma grande importância para o planejamento estratégico, tendo como objetivo se manter ativo e competitivo no mercado. O aumento dos níveis de competitividade faz com que as empresas sejam mais assertivas quanto à tomada de decisão. O desafio é prever com a maior precisão possível a quantidade necessária para suprir as necessidades de materiais durante um ano sem comprometer o teto orçamentário. Este trabalho tem como proposta utilização de um SAD composto por ferramentas de análise para auxiliar a tomada de decisão para compra de materiais da manutenção, onde foi selecionado um modelo de amortecedor industrial para impacto e entre 32 modelos utilizados pela empresa, a seleção foi realizada após aplicação da curva ABC para seleção do modelo com maior representatividade no consumo e por consequência no orçamento. Para esse fim foram analisados dados históricos de compra de amortecedores industriais, dos anos de 2019, 2020 e 2021 de uma empresa localizada em Pomerode/SC, especializada na fabricação de componentes automotivos com o propósito de validar a implantação do modelo proposto. O modelo apresentado pode ser empregado de maneira assertiva e menos trabalhosa na empresa estudada, após aplicação do modelo foi possível verificar uma redução na previsão de consumo de aproximadamente 33% em relação ao método que a empresa utiliza. Desta forma é possível concluir que o SAD tem uma importância significativa no processo de decisão, sendo muito útil na sistemática de previsão de demanda.	pt
dc.format.extent	21 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/20431
dc.language.iso	pt	pt_BR
dc.rights	Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	SAD	pt_BR
dc.subject	Metodologia	pt_BR
dc.subject	Previsão de demanda	pt_BR
dc.subject	Base de dados	pt_BR
dc.subject	Decisões	pt_BR
dc.subject	Amortecedores	pt_BR
dc.title	Melhoria de uma sistemática de previsão de demanda suportada por sistema de apoio à decisão	pt_BR
dc.type	Artigo Científico	pt_BR
local.author.curso	Engenharia de Produção	pt_BR
local.author.unidade	UniSociesc / Anita Garibaldi	pt_BR
local.dateissued.semester	2	pt_BR
local.rights.policy	Acesso aberto	pt_BR
local.subject.area	Engenharias	pt_BR
local.subject.areaanima	Engenharias	pt_BR