Estudo do diagnóstico de falhas em engrenagens de caixas redutoras por meio de espectro de vibração.

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Data

2022

Tipo de documento

Artigo Científico

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Área do conhecimento

Engenharias

Modalidade de acesso

Acesso aberto

Editora

Autores

Ribeiro, Willian Felipe
Negrini, Vitor Hugo de Almeida
Hartmann, Mateus
Dos Santos, Diogo Araújo

Orientador

Domingos, Daniele da Silva

Coorientador

Senhorinha, Márcio

Resumo

No âmbito da engenharia em geral, pode-se encontrar questões e variáveis importantes antes, durante e pós projeto em desenvolvimento. Estas questões e variáveis podem ser do tipo estrutural, restrição dimensional, desgaste ou fadiga prematura, limitações térmicas, consumo ou custos de mantenimento, eficiência elétrica/mecânica, fluidez ou vazão mássica, lubrificação ou arrefecimento, carga aplicada, vibrações mecânicas, abrasividade entre materiais e demais pontos. Esses pontos citados como exemplo e outros, são constantemente estudados, tratados, e desenvolvidos em todos os ramos das engenharias, de forma que o engenheiro precise entender previamente conceitos, identificar possíveis problemas de projeto e, buscar equacionar, monitorar, controlar e prever defeitos/falhas. Em relação a engenharia mecânica, há o estudo relacionado às vibrações mecânicas, no qual abrange desde estruturas mecânicas estáticas, estruturas móveis/dinâmicas, segmento automotivo, segmento naval, mas no presente artigo, voltado ao estudo de elementos rotativos empregados a geração de movimentos em equipamento ou dispositivo de operação. As pesquisas e experimentos aqui descritos, demonstram que o estudo de vibrações quando aplicado em caixas redutoras, mitiga a manutenção corretiva pois permite identificar falhas nos principais componentes de uma caixa redutora, as engrenagens. As falhas em engrenagens podem se dar por alguns fatores, sendo eles: desalinhamento, sobrecarga e dente quebrado.

Palavras-chave

Análise de vibração, Diagnóstico, Falhas, Engrenagens, Manutenção preditiva

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