Aplicativo para indicação de vagas de estacionamentos privados

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dc.contributor.advisorPereira, Max Roberto
dc.contributor.authorMadeira, Lucas dos Santos
dc.contributor.authorMedeiros, Dionatan da Silva
dc.coverage.spatialTubarãopt_BR
dc.date.accessioned2019-12-10T00:09:53Z
dc.date.accessioned2020-11-29T00:03:28Z
dc.date.available2019-12-10T00:09:53Z
dc.date.available2020-11-29T00:03:28Z
dc.date.issued2019pt_BR
dc.description.abstractIn Brazil, the national average is 455 vehicles per thousand residents, while in Santa Catarina it is 690 for every thousand. Thus, it ends up owning the largest fleet per inhabitant of the country, being in front of Paraná, which has 635 vehicles per thousand inhabitants, and São Paulo with 609 in every thousand (GORGES, 2017). Assuming that each vehicle in transit may require a parking space, there will be an opportunity to find a parking space to house it. Depending on the city or state in which it is located, the search for the vacancy may be more difficult, depending on the number of vehicles that the region has. In this situation, it was planned to implement an application that would indicate vacancies in private parking lots, based on the desired location, which in turn will recommend the closest parking lots and, thus, will facilitate shorter search time. Finally, it will contribute to reducing the number of vehicles traveling in search of vacancy.en
dc.description.abstractNo Brasil, a média nacional é de 455 veículos a cada mil moradores, enquanto, em Santa Catarina, é de 690 para cada mil. Assim acaba possuindo a maior frota por habitante do país, ficando na frente do Paraná, que possui 635 veículos para cada mil habitantes, e São Paulo, com 609 a cada mil (GORGES, 2017). Supondo que cada veículo em trânsito possa necessitar de uma vaga para estacionar, haverá a ocasião de buscar um estacionamento para abrigá-lo. Dependendo da cidade ou estado em que se situa, a busca pela vaga pode ser mais difícil, de acordo com a quantidade de veículos que tal região possui. Ao encontro dessa situação, pensou-se na implementação de um aplicativo, que efetuará a indicação de vagas em estacionamentos privados, com base no local desejado, que, por sua vez, recomendará os estacionamentos mais próximos e, assim, facilitará, reduzindo o tempo de busca. Por fim, contribuirá, diminuindo o número de veículos trafegando na busca por vaga.pt_BR
dc.format.extent51 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8464
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.relation.ispartofCiência da Computação - Tubarãopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEstacionamentopt_BR
dc.subjectVagaspt_BR
dc.subjectVeículospt_BR
dc.titleAplicativo para indicação de vagas de estacionamentos privadospt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
local.author.cursoCiência da Computaçãopt_BR
local.author.unidadeUNISUL / Tubarãopt_BR
local.rights.policyAcesso fechadopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaTI & Computaçãopt_BR

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