PREDIÇÃO DE FALHAS MECÂNICAS DE MOTORES ELÉTRICOS INDUSTRIAIS ATRAVÉS DE ANÁLISE SINAIS MECÂNICOS COM SISTEMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Data
2022-12-14
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Souza, Pedro
Freitas, Roney
Ayres, Altamir
Orientador
Ribeiro, Sérgio
Coorientador
Resumo
O presente relatório propõe uma alternativa de análise preventiva de dados de vibração e sons de motores elétricos industrias, com o intuito de prever falhas mecânicas. Para tanto, além da construção de código fonte de Inteligência Artificial que irá analisar esse conjunto de dados, contempla também todas as etapas de desenvolvimento dessa tecnologia, bem como embasamentos técnicos que corroboram com essa técnica.
Outros pontos de importância neste relatório é a análise de impacto que são gerados, quando
esses equipamentos, motores elétricos, foco deste estudo, apresentam falhas e ou quebras não previstas, no qual acarretam prejuízos financeiros e produtivos para as indústrias.
Os códigos fontes construídos tem por objetivo demonstrar a eficiência dessa técnica.
Palavras-chave
Análise de Vibração de Motores, Análise de Sonora de Motores, Manutenção Preventiva de Motores, Inteligência Artificial