AudioMassa: uma ferramenta para envio de mensagens em massa com áudio gerados por inteligência artificial no WhatsApp
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Data
2023-06-13
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Santos, Lucas Vinicius Santiago de Oliveira
Silva, Rafael Conceição
Orientador
Kronbauer, Arthur Henrique
Coorientador
Resumo
O presente estudo tem como propósito o desenvolvimento de uma ferramenta automatizada
para o envio de mensagens em massa via WhatsApp, utilizando Python e Selenium. O objetivo
é proporcionar uma solução eficiente e personalizada para a comunicação via WhatsApp,
agregando valor com o envio de mensagens em massa de áudio geradas por inteligência
artificial. A metodologia empregada na pesquisa adota a abordagem qualitativa através de
pesquisa primária, e com caráter exploratório, a fim de alcançar a qualidade desejada e gerar
novos conhecimentos para aprimorar o envio de mensagens em massa e reduzir custos. Além
disso, o estudo busca conquistar a credibilidade do software AudioMassa em relação a outras
ferramentas disponíveis no mercado, por meio do recurso adicional proposto. Os resultados
indicaram que a ferramenta é eficiente e personalizada, representando uma alternativa viável
para reduzir despesas e melhorar a comunicação entre empresas e clientes.
Palavras-chave
Python, Comunicação, WhatsApp, Áudio, Inteligência Artificial