Os cursos da área das ciências da computação no Brasil: uma análise exploratória de dados
| dc.contributor.advisor | Morales, Aran Bey Tcholakian | |
| dc.contributor.author | Gomes, Bruna Corrêa | |
| dc.contributor.author | Oliveira, Vinicius Fritzen de | |
| dc.coverage.spatial | Palhoça | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2017-10-23T17:41:03Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-29T06:04:20Z | |
| dc.date.available | 2017-10-23T17:41:03Z | |
| dc.date.available | 2020-11-29T06:04:20Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description.abstract | Based on data provided by IBGE and INEP, this research, done through the exploratory analysis of data (AED), aims at identifying standards and showing specific relationships between courses, professors, students and companies of IT. Through the Business Intelligence technique, the data was collected, forming the Data Warehouse. The relationships and crossings were made through Access, and the display of the analysis through AED. The information gathered can be used for future studies, through scenery and assumptions, helping the improvement of IT courses, helping the students when they need to choose an Educational Institution, a course or a region for their educational development. The development of a highly qualified professional of IT depends, among other things, on a good Educational Institution, which, on the other hand, needs good professors, who are titled and experienced. Being aware of the type of professional the market is interested in also helps the start of new courses or to emphasizes the focus on certain subjects. Key-words: Exploratory Analysis of Data. Business Intelligence. Data Warehouse. Computer Science Area Courses. | en |
| dc.description.abstract | Com base nos dados disponibilizados pelo IBGE e INEP, este estudo, por meio da análise exploratória de dados (AED), tem como objetivo identificar padrões e mostrar determinadas relações, entre cursos, docentes, discentes e empresas da área de TI. Por meio da técnica de Business Intelligence, os dados foram coletados de diferentes fontes, depois tratados e carregados em um banco de dados, formando o Data Warehouse. As relações e cruzamentos foram feitos através do Access® , e a visualização das análises utilizando AED. As informações aqui levantadas podem ser utilizadas para estudos do futuro, por meio de cenários e suposições, ajudando assim, a melhorar os cursos da área de TI, e auxiliando os acadêmicos na hora da escolha por determinada Instituição de Ensino, curso ou região para sua formação. A formação de um conceituado profissional em TI depende, além de outras coisas, de uma boa Instituição de Ensino, que por sua vez precisa de docentes (professores) qualificados, com boa graduação, titulação e experiência. Saber que tipo de profissional o mercado está “comprando”, também ajuda a abrir novos cursos ou focalizar melhor determinadas disciplinas. | pt_BR |
| dc.format.extent | 131 f. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/11096 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.relation.ispartof | Sistemas de Informação - Pedra Branca | pt_BR |
| dc.subject | Análise exploratória de dados | pt_BR |
| dc.subject | Business intelligence | pt_BR |
| dc.subject | Data warehouse | pt_BR |
| dc.subject | Cursos da área das Ciências da Computação | pt_BR |
| dc.title | Os cursos da área das ciências da computação no Brasil: uma análise exploratória de dados | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| local.author.curso | Sistemas de Informação | pt_BR |
| local.author.unidade | UNISUL / Pedra Branca | pt_BR |
| local.rights.policy | Acesso aberto | pt_BR |
| local.subject.area | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
| local.subject.areaanima | TI & Computação | pt_BR |
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- Monografia Bruna Corrêa Gomes, Vinicius Fritzen De Oliveira