Monitoramento de consumo residencial para economia de energia elétrica através de inteligência artificial

Autores

Costa, Leonardo dos Santos
Martins, Charles Ferreira
Ribeiro, João Victor Monteiro
Silva, José Daniel Santos da
Louredo, Willian da Silva

Orientador

Emanuel, Paulo Cesar da Silva

Coorientador

Salvador, Renan

Resumo

Devido aos frequentes aumentos na conta de energia elétrica que vem ocorrendo nos últimos anos e o consumidor com cada vez mais dificuldade de arcar com os custos, o objetivo do presente trabalho é desenvolver um sistema de monitoramento do consumo de energia elétrica de uma residência e reduzir os gastos com o uso da eletricidade. Através da instalação do módulo PZEM-004T no quadro de entrada da casa, será realizada a leitura das grandezas elétricas da moradia e a partir da conexão desse medidor com o módulo ESP8266, os parâmetros obtidos são enviados para um site na internet que possui um banco de dados, onde o usuário terá acesso a todas as informações de consumo de energia. E através de uma inteligência artificial, analisando as informações do banco de dados, informará ao usuário previsões de consumo futuras para que ele decida se deve ou não reduzir o consumo da energia.
Due to the frequent increase in the electric energy bill that has been occurring in recent years and the consumer is increasingly finding it difficult to bear the costs, the objective of the present work is to develop a system to monitor the electric energy consumption of a residence and reduce expenses with the use of electricity. By installing the PZEM-004T module in the house's entrance panel, the electrical magnitudes of the house will be read and from the connection of this meter with the ESP8266 module, the parameters obtained are sent to a website that has a database, where the user will have access to all energy consumption information. And through an artificial intelligence, analyzing the information from the database, it will inform the user of future consumption forecasts so that he can decide whether or not to reduce energy consumption.

Palavras-chave

Monitoramento, PZEM-004T, ESP8266, Inteligência Artificial

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