Inferência de informações: uma proposta com utilização de ontologias
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Data
2011
Tipo de documento
Monografia
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Silva, Diego Marcel da
D'Agostin, Diogo Giassi
Orientador
Morales, Aran Bey Tcholakian
Coorientador
Resumo
The growing demand to store information in digital media, plus the fact that is more and more important to know how to use them and how to store them in an intelligent and efficient way, shows up as a big contemporary problem to business and corporations: the fact that most of the informatic systems or softwares available on the market are not able to work like this. This paper aims to demonstrate the use of ontologies and inference mechanisms as an alternative to expanding access to knowledge from implicit information that are stored. This study used the tool Protégé together with the inference engine Pellet to manipulate and shows the data presented in the validation of the proposal which is intended to infer information from a practical example and easy to understand. As background to the study, this paper also discusses about concepts related to information, knowledge, ontology and inference of information. On this way the results are described and evaluated what permit to conclude that it is possible with the use of ontologies infer information implicit in a set of structured data from the application of reasoning that uses rules, relationships between classes and instances represented in ontology
A crescente demanda no armazenamento de informações em meios digitais e a necessidade de saber como usá-las e como armazená-las de forma inteligente e eficiente evidenciam uma das grandes problemáticas da contemporaneidade: o fato de que a maioria dos sistemas disponíveis não atende a essa necessidade. Este trabalho tem como objetivo demonstrar a utilização de ontologias e mecanismos de inferência como uma alternativa para ampliar acesso a conhecimento a partir das informações implícitas que estão armazenadas. Esse estudo utilizou a ferramenta Protege em conjunto com o motor de inferência Pellet para a manipulação e visualização dos dados apresentados na validação da proposta, que tem o intuito de inferir informações a partir de um exemplo prático e de fácil entendimento. Como embasamento para o estudo, este trabalho apresenta também conceitos relacionados à informação, conhecimento, ontologia e inferência de informações. Assim, são descritos e avaliados os resultados que permitem concluir que é possível, com a utilização de ontologias, inferir informações implícitas em um conjunto de dados estruturado, a partir da aplicação de raciocínio que utiliza de regras, classes e relacionamentos entre as instâncias representadas na ontologia.
A crescente demanda no armazenamento de informações em meios digitais e a necessidade de saber como usá-las e como armazená-las de forma inteligente e eficiente evidenciam uma das grandes problemáticas da contemporaneidade: o fato de que a maioria dos sistemas disponíveis não atende a essa necessidade. Este trabalho tem como objetivo demonstrar a utilização de ontologias e mecanismos de inferência como uma alternativa para ampliar acesso a conhecimento a partir das informações implícitas que estão armazenadas. Esse estudo utilizou a ferramenta Protege em conjunto com o motor de inferência Pellet para a manipulação e visualização dos dados apresentados na validação da proposta, que tem o intuito de inferir informações a partir de um exemplo prático e de fácil entendimento. Como embasamento para o estudo, este trabalho apresenta também conceitos relacionados à informação, conhecimento, ontologia e inferência de informações. Assim, são descritos e avaliados os resultados que permitem concluir que é possível, com a utilização de ontologias, inferir informações implícitas em um conjunto de dados estruturado, a partir da aplicação de raciocínio que utiliza de regras, classes e relacionamentos entre as instâncias representadas na ontologia.
Palavras-chave
Inferência, Ontologia, Protegé