Self Healing: aplicabilidade em redes de distribuição de energia elétrica
dc.contributor.advisor | Garbi, Giuliani | |
dc.contributor.author | Azevedo, Jonathas Pereira de | |
dc.contributor.author | Silva, Bruna Rafaela da | |
dc.coverage.spatial | UNP - Unidade Roberto Freire | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-10-28T18:32:13Z | |
dc.date.available | 2022-10-28T18:32:13Z | |
dc.date.issued | 2022-06-02 | |
dc.description.abstract | Diante do cenário atual em que o setor elétrico enfrenta para que se possa manter a qualidade da energia distribuída, surge uma grande necessidade de automatização e controle do sistema de distribuição. Essa necessidade é impulsionada pelo crescente avanço da tecnologia digital. Esse avanço vem sendo gerado por grandes investimentos em novos conceitos. Um desses conceitos é o Smart Grid ou redes elétricas inteligentes. Este trabalho apresenta uma análise para reduzir o tempo de interrupção de energia para consumidores de energia elétrica, otimizando os indicadores de continuidade prestado pela concessionária de energia, melhorando a confiabilidade do sistema e garantindo a continuidade no fornecimento para a maior quantidade de clientes possível através da implantação de sistemas Self-Healing na rede de distribuição através de religadores telecomandados nas redes de média tensão. Será explorada a potencialidade do conceito Self Healing, o qual está inserido dentro da Smart Grid. O conceito Self Healing possui a capacidade de detectar, isolar e se recompor automaticamente após a ocorrência de uma falta. Isto é possível devido aos agentes do sistema executarem ações pré-programadas de chaveamento com resposta imediata à falta ocorrida. Toda essa ação é realizada por métodos aplicados no sistema de microprocessamento para que todas as situações e soluções possíveis sejam avaliadas e aplicadas para a resolução rápida da problemática ocasionada pelas faltas. Para consolidar a ideia central deste trabalho, foi realizado um estudo de caso baseado na necessidade de garantir o restabelecimento de energia elétrica com eficiência, qualidade e rapidez de um dos hospitais de campanha, referência no combate a pandemia do covid 19, localizado na via costeira, na cidade de Natal - RN. | pt |
dc.format.extent | 8 f. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/26063 | |
dc.language.iso | pt | pt_BR |
dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
dc.subject | Self Healing | pt_BR |
dc.subject | Smart Grid | pt_BR |
dc.subject | Indicadores de continuidade | pt_BR |
dc.subject | Automação | pt_BR |
dc.subject | Religadores Telecomandados | pt_BR |
dc.title | Self Healing: aplicabilidade em redes de distribuição de energia elétrica | pt_BR |
dc.type | Paper | pt_BR |
local.author.curso | Engenharia Elétrica | pt_BR |
local.author.unidade | UNP / Roberto Freire | pt_BR |
local.dateissued.semester | 1 | pt_BR |
local.modalidade.estudo | Presencial | pt_BR |
local.rights.policy | Acesso fechado | pt_BR |
local.subject.area | Engenharias | pt_BR |
local.subject.areaanima | Engenharias | pt_BR |
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