Aplicação da metodologia de análise em circuitos motores e alternadores baseado na manutenção centrada em confiabilidade
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Data
2022-12-08
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso fechado
Editora
Autores
Santos, Daniel
Marcelino, Douglas
Rodrigues, Fernando
Naruchi, Marcos
Mamede, Pedro
Orientador
Oliveira, André
Coorientador
Tolosa, Thiago
Resumo
Na indústria, o uso de motores e geradores de energia tendem cada vez mais aumentarem. Seu uso adequado e periodicamente supervisionado trará inúmeros benefícios, reduzindo as chances de graves defeitos. Porém, como toda matéria é passível de desgastes, tendem a desenvolver defeitos e falhas durante seu uso. Estas ocorrências diminuem o rendimento e eficiência no processo produtivo, assim como também paradas não-programadas, o que causam custos excessivos e desnecessários.
Geralmente, antes que as máquinas parem abruptamente, elas começam a apresentar sinais de defeitos que, caso não acompanhados, poderão tornar-se algo sério. As falhas em motores e alternadores iniciam-se com o aumento de contaminação, comumente causado pelo aumento dos índices de polarização e absorção. Estas falhas podem afetar no aquecimento e desbalanceamento de fases, originando princípios de curto entre espiras e bobinas. Não havendo mais solução, há a necessidade de troca dos componentes do alternador/motor.
Neste trabalho serão unidas as duas metodologias de manutenção: RCM (Reliability Centered Maintenance) e MCA (Motor Circuit Analysis). O objetivo principal da união destes métodos é a praticidade e a eficiência operacional com maior segurança e confiabilidade nos processos industriais. Com a técnica de RCM, elabora-se um plano de ações e com o MCA, aplica-se os métodos de previsibilidade em tempo hábil para quaisquer tomadas de decisões antecedentes à falha, evitando prejuízos não previstos. Através disto, foi realizado um estudo de caso e os resultados demonstram efeitos positivos e menores chances de paradas não programadas.
Palavras-chave
Manutenção preditiva, Análise de circuitos motores, Confiabilidade