Utilização de técnicas de aprendizado de máquina para detecção de Fake News

Andrade, Renan Rocha

Utilização de técnicas de aprendizado de máquina para detecção de Fake News

dc.contributor.advisor	Pereira, Max
dc.contributor.author	Andrade, Renan Rocha
dc.coverage.spatial	Tubarão	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-12-10T00:09:38Z
dc.date.accessioned	2020-11-29T00:00:59Z
dc.date.available	2019-12-10T00:09:38Z
dc.date.available	2020-11-29T00:00:59Z
dc.date.issued	2019	pt_BR
dc.description.abstract	Fake news is an issue of increasing concern in recent times due to its impact. Certain agencies of investigative journalism carry out a fight against fake news, but as they depend on human effort, this process is not so efficient. In this work it is made the use of natural language processing techniques and supervised machine learning, in order to generate a news classification model, to assist in the process of identifying fake news, in a way that it creates a good level of confidence, in an appropriate computational time. In the implementation testing, it was possible to achieve up to 91% accuracy.	en
dc.description.abstract	Notícias falsas são um problema de preocupação crescente nos últimos tempos, devido ao seu impacto causado. Certas agências de jornalismo investigativo realizam esse combate às notícias falsas, porém como dependem do esforço humano, esse processo não é tão eficiente. Neste trabalho é realizado o uso de técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina supervisionado, de forma a produzir um modelo de classificação de notícias, para auxiliar no processo de identificação de notícias falsas, de maneira que produza um bom nível de confiança, em tempo computacional adequado. Nos testes da implementação, foi possível alcançar até 91% de taxa de acerto.	pt_BR
dc.format.extent	15 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8445
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.relation.ispartof	Ciência da Computação - Tubarão	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	Fake news	pt_BR
dc.subject	Deep learning	pt_BR
dc.subject	Redes neurais	pt_BR
dc.subject	Notícias	pt_BR
dc.subject	Métodos estatísticos	pt_BR
dc.subject	Word embeddings	pt_BR
dc.subject	Naive bayes	pt_BR
dc.title	Utilização de técnicas de aprendizado de máquina para detecção de Fake News	pt_BR
dc.type	Artigo Científico	pt_BR
local.author.curso	Ciência da Computação	pt_BR
local.author.unidade	UNISUL / Tubarão	pt_BR
local.rights.policy	Acesso aberto	pt_BR
local.subject.area	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
local.subject.areaanima	TI & Computação	pt_BR