Sistema de avaliação de danos veiculares: Um estudo de caso sobre visão computacional
dc.contributor.advisor | Luz, Theo Augustus | |
dc.contributor.author | Karkles, Ian | |
dc.coverage.spatial | Florianópolis | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-12-20T19:12:26Z | |
dc.date.available | 2021-12-20T19:12:26Z | |
dc.date.issued | 2021-12-05 | |
dc.description.abstract | Todos os anos, diversas seguradoras de automóveis pelo Brasil atendem aos mais diferentes sinistros solicitados por seus segurados e terceiros. Devido à grande complexidade de alguns sinistros e a possibilidade de fraudes, as seguradoras em seus processos internos, muitas vezes trabalha com uma sindicância interna para investigar a veracidade desse sinistro. A proposta desse estudo de caso, é a partir de dados coletados em vias públicas, avaliar se a seguradora pode economizar o custo dessa sindicância fazendo a análise prévia, por meio de fotos e algoritmos em cima dessas fotos a fim de classificar a mesma como “passível de sindicância” ou “não necessita sindicância”. | pt |
dc.format.extent | 25 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/20412 | |
dc.language.iso | pt | pt_BR |
dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Tecnologia | pt_BR |
dc.subject | Computação | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de informação | pt_BR |
dc.subject | Visão computacional | pt_BR |
dc.title | Sistema de avaliação de danos veiculares: Um estudo de caso sobre visão computacional | pt_BR |
dc.type | Estudo de Caso | pt_BR |
local.author.curso | Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
local.author.unidade | UNISUL / Florianópolis | pt_BR |
local.dateissued.semester | 2 | pt_BR |
local.rights.policy | Acesso fechado | pt_BR |
local.subject.area | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
local.subject.areaanima | TI & Computação | pt_BR |
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