Sistema de avaliação de danos veiculares: Um estudo de caso sobre visão computacional

dc.contributor.advisorLuz, Theo Augustus
dc.contributor.authorKarkles, Ian
dc.coverage.spatialFlorianópolispt_BR
dc.date.accessioned2021-12-20T19:12:26Z
dc.date.available2021-12-20T19:12:26Z
dc.date.issued2021-12-05
dc.description.abstractTodos os anos, diversas seguradoras de automóveis pelo Brasil atendem aos mais diferentes sinistros solicitados por seus segurados e terceiros. Devido à grande complexidade de alguns sinistros e a possibilidade de fraudes, as seguradoras em seus processos internos, muitas vezes trabalha com uma sindicância interna para investigar a veracidade desse sinistro. A proposta desse estudo de caso, é a partir de dados coletados em vias públicas, avaliar se a seguradora pode economizar o custo dessa sindicância fazendo a análise prévia, por meio de fotos e algoritmos em cima dessas fotos a fim de classificar a mesma como “passível de sindicância” ou “não necessita sindicância”.pt
dc.format.extent25pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/20412
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectTecnologiapt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectSistemas de informaçãopt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.titleSistema de avaliação de danos veiculares: Um estudo de caso sobre visão computacionalpt_BR
dc.typeEstudo de Casopt_BR
local.author.cursoAnálise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
local.author.unidadeUNISUL / Florianópolispt_BR
local.dateissued.semester2pt_BR
local.rights.policyAcesso fechadopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaTI & Computaçãopt_BR

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