Britador automatizado estudo de caso focado em melhoria contínua
Nenhuma Miniatura disponível
Data
2022-06-06
Tipo de documento
Estudo de Caso
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso fechado
Editora
Autores
Rodrigues, Jean
Santos, Adriano
Silva, Régis
Orientador
Cunha, Sidney
Coorientador
Resumo
O desenvolvimento produtivo das unidades de britagem, no Estado de Pernambuco, sempre foi motivo de questionamento quanto aos seus resultados. Segundo o DNPM (Departamento Nacional de Produção Mineral) (2010). O mercado interno é o maior detentor da rocha britada produzido no estado. Pernambuco é o estado com maior percentual de consumo de britas com (97%). Com este número verifica-se a necessidade do mercado, frente aos investimentos de infraestruturas. A falta da manutenção com planejamento focado nas condições extremas de operação e ausência de números que fundamentassem os indicadores, tornaram a manutenção como principal responsável pelos fracassos obtidos, acarretando aumento no custo de produção, com baixa produtividade, visto o elevado custo de peças, serviços e desconfiança em relação qualidade e eficácia dos britadores. Esse trabalho tem como finalidade apresentar um estudo de caso voltado para automação focada em melhoria de processo, trazendo ganhos relacionados confiabilidade, disponibilidade e base lucrativa para os interessados, com isso a tecnologia instalada ou a automação focada na revolução industrial que o mundo está sofrendo trará impactos de mapeamento de processo e entendimento de gargalos fazendo com o que o equipamento estudado aqui nesse relatório faça o gerenciamento detalhado, apontando erros e causas raízes monitorados por sensores armazenando em nuvem através de “backups” e consultando essas informações com repetição para gerar um aprendizado de máquina e se antecipando a futuros erros trazendo mais confiabilidade ao equipamento e a produção, aumentando o índice de disponibilidade para produção total. “O passado serve para evidenciar as nossas falhas e dar-nos indicações para o progresso do futuro.” Henry Ford
Palavras-chave
Automação, Aprendizado de máquina, Engenharia de confiabilidade