A importância do sistema de informações geográficas e a análise criminal na segurança pública
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Data
2018
Tipo de documento
Monografia
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Sociais Aplicadas
Modalidade de acesso
Acesso embargado
Editora
Autores
Silva, Gilson Luis da
Orientador
Lohn, Joel Irineu
Coorientador
Silveira, José Luiz Gonçalves da
Resumo
Este trabalho teve por objetivo geral analisar a importância do sistema de informações geográficas e a análise criminal na segurança pública. Para tanto buscou-se verificar se os Sistemas de Informações Geográficas a análise criminal e a integração de dados na Segurança Pública podem apresentar contribuição para a diminuição das ocorrências policiais surgindo assim uma melhor sensação de segurança para a população. Para tal foi exposta a violência e a criminalidade no Brasil, a criminalidade em outros países em relação ao Brasil com os seguintes objetivos específicos: esclarecer o trabalho da Agência Brasileira de Inteligência, compreender inteligência policial e verificar se há integração de dados; investigar o geoprocessamento na segurança pública a análise criminal e o papel do analista criminal. Ao verificar que são vários os aspectos que contribuem para a violência e a criminalidade no Brasil. Buscam-se meios de evitar tais atos cometidos contra as pessoas, por isso pretende-se discutir soluções a esses crimes por meio desta Monografia, através da pesquisa pura-fundamental e qualitativa. Buscou-se assim demostrar a importância do sistema de informações geográficas a análise criminal na segurança pública e a integração de dados no estado do Rio Grande do Sul, que através da implantação do Sistema Avante ou seja o geoprocessamento da criminalidade, a análise criminal eficiente e a integração de dados entre os operadores da Segurança Pública, contribuíram desta forma na prevenção da violência e da criminalidade nesse estado sendo exemplo ao país na prevenção e combate à estes crimes.
Palavras-chave
Violência, Criminalidade, Segurança pública, Geoprocessamento, Integração de dados