Estimativa da resposta glicêmica em refeições para diabéticos utilizando visão computacional

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dc.contributor.advisorPereira, Max Roberto
dc.contributor.authorBitencourt, Julio Henrique
dc.contributor.authorCorégio, Marcus Hert Da
dc.coverage.spatialTubarãopt_BR
dc.date.accessioned2017-12-20T17:13:45Z
dc.date.accessioned2020-11-29T00:03:43Z
dc.date.available2017-12-20T17:13:45Z
dc.date.available2020-11-29T00:03:43Z
dc.date.issued2017pt_BR
dc.description.abstractThis paper describes a computational model to estimate nutrientspresent in meals to diabetic people, through digital images. Techniques ofdigital image processing along with computational vision will be applied totreatment and standardization of acquired images, associated with machinelearning techniques to recognition and classification of meal foods. The resultstaken by the model will be confronted against data present in nutritionaltables, defining its inference. After the results validation we got 81,49%precision in food recognizing and a relative mean error of 12,56% on volumeestimation.en
dc.description.abstractEste artigo descreve um modelo computacional para realizar estimativa de nutrientes presentes em refeições para pessoas diabéticas através de imagens digitais. Foram aplicadas técnicas de processamento digital de imagens juntamente com visão computacional para tratamento e padronização das imagens adquiridas, associadas a técnicas de aprendizado de máquina para reconhecimento e classificação dos alimentos da refeição. Os resultados obtidos pelo modelo foram confrontados com dados presentes em tabelas nutricionais, definindo sua inferência. Após a validação dos resultados foi obtido 81,49% de acerto no reconhecimento dos alimentos e erro médio relativo de 12,56% na estimativa de volume.pt_BR
dc.format.extent20 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8466
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.relation.ispartofCiência da Computação - Tubarãopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectResposta glicêmicapt_BR
dc.subjectDiabetespt_BR
dc.subjectEstimativapt_BR
dc.titleEstimativa da resposta glicêmica em refeições para diabéticos utilizando visão computacionalpt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
local.author.cursoCiência da Computaçãopt_BR
local.author.unidadeUNISUL / Tubarãopt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaTI & Computaçãopt_BR

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