Análise de tendências para o futuro da manutenção de parques eólicos.
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Data
2023-07
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
FERREIRA, Vítor Fernades
Orientador
RAMOEL, Serafini
Coorientador
Resumo
A manutenção preventiva e preditiva na energia eólica envolve o uso de tecnologias avançadas, como sensores e monitoramento remoto, combinados com análise de dados e algoritmos de inteligência artificial. Essas abordagens visam maximizar a eficiência, confiabilidade e disponibilidade das turbinas eólicas. A implementação dessas técnicas resulta em melhorias na gestão operacional, redução de custos de manutenção e otimização da produção de energia. A análise de dados em tempo real e o diagnóstico avançado são fundamentais para evitar falhas e intervir antes que causem problemas graves. Além disso, a integração de tecnologias emergentes e a adoção de práticas criaram para aumentar a vida útil das turbinas e reduzir o impacto ambiental. Essas abordagens têm um impacto positivo na indústria eólica.
Preventive and predictive maintenance in wind energy involves the use of advanced technologies, such as sensors and remote monitoring, combined with data analysis and artificial intelligence algorithms. These approaches aim to maximize the efficiency, reliability and availability of wind turbines. The implementation of these techniques results in improvements in operational management, reduced maintenance costs and optimized energy production. Real-time data analysis and advanced diagnostics are key to preventing failures and intervening before they cause serious problems. Furthermore, the integration of emerging technologies and the adoption of practices have created to increase the useful life of turbines and reduce environmental impact. These approaches have a positive impact on the wind industry.
Preventive and predictive maintenance in wind energy involves the use of advanced technologies, such as sensors and remote monitoring, combined with data analysis and artificial intelligence algorithms. These approaches aim to maximize the efficiency, reliability and availability of wind turbines. The implementation of these techniques results in improvements in operational management, reduced maintenance costs and optimized energy production. Real-time data analysis and advanced diagnostics are key to preventing failures and intervening before they cause serious problems. Furthermore, the integration of emerging technologies and the adoption of practices have created to increase the useful life of turbines and reduce environmental impact. These approaches have a positive impact on the wind industry.
Palavras-chave
eólica, manutenção, preditiva, preventiva