Diagnóstico e segmentos de imagem com auxílio de deep learning: um estudo sobre aplicação da inteligência artificial na área médica
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Data
2021
Tipo de documento
Monografia
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Pickler, Gabriel
Orientador
Morales, Aran Bey Tcholakian
Coorientador
Ceci, Flávio
Resumo
Existem algumas crenças populares muito fortes que dizem que em breve o mundo será
dominado por robôs, que os carros serão voadores e que a inteligência artificial dominará a raça
humana: histórias que podem ser encontradas em qualquer rede social digitadas através de um
iphone ou android. A tecnologia, a inteligência artificial, não é uma crença popular, é uma
realidade. Um objeto, uma forma, um método que pode ser utilizado para melhorar aspectos do
nosso dia a dia.
Quando se fala da interferência da inteligência artificial na área médica, é necessário
pensar: Quantas vidas poderiam ser salvas com o uso de tecnologia avançada? Quantas horas na
relação médico x paciente poderiam ser mais bem aproveitadas se o tempo em diagnóstico fosse
aprimorado com Deep Learning? Quanto sobre nossa própria biologia seria passível de
descoberta com a ajuda de softwares e experimentos tecnológicos?
Essa monografia se propõe a discutir e analisar por meio de uma prova de conceito as
possibilidades de atuação da Inteligência Artificial dentro da área médica, buscou-se com uso da
Deep Learning, diagnosticar pulmões sadios, com pneumonia viral e afetados por COVID-19,
através da leitura de imagens. Para além dos termos técnicos, buscou-se criar uma ponte entre a
medicina e a tecnologia, comprovando que a via de conversa e pesquisa entre ambos, não é
apenas inovadora, mas também extremamente necessária para as práticas diárias em busca de
saúde e qualidade de vida. Nesse processo, visitou-se a história do diagnóstico por imagem, a
história e a estrutura da Machine Learning, até compreender como funciona a Deep Learning.
Criou-se hipóteses e comprovação por meio do projeto a aplicabilidade desses conceitos de forma
prática.
Palavras-chave
Machine Learning, Deep Learning, Diagnóstico por imagem, Medicina, Inteligência Artificial, Coronavírus