BDD: Geração de massa de dados via API utilizando Templates de negócios para testes automatizados

Silva, Débora da

BDD: Geração de massa de dados via API utilizando Templates de negócios para testes automatizados

dc.contributor.advisor	Castiñeira, Maria Inés
dc.contributor.author	Silva, Débora da
dc.coverage.spatial	Florianópolis	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-12-10T00:09:05Z
dc.date.accessioned	2020-11-28T23:59:40Z
dc.date.available	2019-12-10T00:09:05Z
dc.date.available	2020-11-28T23:59:40Z
dc.date.issued	2019	pt_BR
dc.description.abstract	A demanda por produtos de qualidade é crescente. Em um ambiente ágil, existe a necessidade de errar rápido para corrigir rápido e, dessa forma, se adequar às exigências dos clientes, que a cada dia se tornam mais minuciosas. Os testes automatizados são um elemento essencial para a garantia dessa qualidade, tanto daquilo que está sendo criado quanto do que já existe, mas que precisa manter-se funcionando. Quando o assunto se trata de testes funcionais via interface, é preciso estratégia para que a execução seja confiável e ágil. Com base nesse contexto, o presente trabalho apresenta um estudo de caso de utilização de técnicas do BDD para geração de massa de dados via API dentro da empresa Agriness – empresa de gestão da informação para o agronegócio. Nessa empresa existe um projeto de testes, que foi desenvolvido utilizando ferramentas disponíveis no mercado hoje, como Git, Bitbucket, Jenkins, Jira, Robot Framework e suas bibliotecas. Pensando na otimização desse projeto, foram criados templates de negócios para a geração dessa massa, fazendo com que os testes de interface, que são os testes mais caros, estejam focados apenas em validar os elementos da interface, sem a necessidade da preparação desses dados. Como objetivo principal, foi desenvolvida uma solução para a geração de massa de dados utilizando templates em formato BDD, de forma que as configurações dos eventos necessários para a execução de cada suíte de testes são enviadas através de requisições via API, dessa forma preparando o ambiente para validação. Este estudo permitiu observar, através da análise dos resultados da execução de um grupo de testes, uma redução no tempo de 02 h 44 min 11 s. E ainda permitiu, zerar a quantidade de erros provocados pelo mau funcionamento de camadas intermediárias. Por fim, os testes que passaram a utilizar essa estratégia obtiveram maior grau de manutenibilidade, independência e reusabilidade. Concluiu-se que a elaboração inteligente de estratégias pode trazer muitas vantagens para um ambiente de desenvolvimento de software, diminuindo o tempo de execução de testes, zerando erros provocados por mau funcionamento de intermediários e melhorando a qualidade do código.	pt_BR
dc.format.extent	69 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8435
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.relation.ispartof	Ciência da Computação - Tubarão	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	BDD	pt_BR
dc.subject	Templates de negócio	pt_BR
dc.subject	API Requests	pt_BR
dc.subject	Massa de dados	pt_BR
dc.subject	Testes automatizados	pt_BR
dc.title	BDD: Geração de massa de dados via API utilizando Templates de negócios para testes automatizados	pt_BR
dc.type	Estudo de Caso	pt_BR
local.author.curso	Ciência da Computação	pt_BR
local.author.unidade	UNISUL / Tubarão	pt_BR
local.rights.policy	Acesso aberto	pt_BR
local.subject.area	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
local.subject.areaanima	TI & Computação	pt_BR